最近，自动驾驶出租车萝卜快跑成舆论焦点，武汉近400辆萝卜快跑自动驾驶出租车订单暴涨，武汉居民排队体验。而另一方面，关于“萝卜快跑技术是否先进？”的争论不绝于耳。
萝卜快跑技术是否先进？显然，武汉司机不认为这是先进技术，武汉司机将萝卜车叫作“苕萝卜”，“苕”在武汉话里就是傻的意思。在武汉街头，萝卜车可能会被任何“障碍物”阻挡，包括但不限于空麻袋、树叶和不明显的道路标识。有人说萝卜车守交规，也有人抱怨萝卜车运行死板，会堵塞交通。面对“停滞不前”的萝卜车，后车往往无可奈何，因为即便喇叭按爆萝卜车依然我行我素。也有人怀疑萝卜车是假自动驾驶，真远程云驾驶，因为萝卜车运行背后有大量驾驶员真人在云端操控。当然，以上多是普通人的感性看法，但质疑萝卜车先进性的不止普通人，小鹏汽车董事长何小鹏表示，萝卜车目前的能力、法规、商业闭环都无法达到预期。那么，萝卜车在技术上先进吗？
自动驾驶有两条技术路线：一条路线叫强感知弱智能，感知上使用激光+声呐+摄像头+高精地图+车路协同的方式，智能上使用行驶规则输入的方式，多采用AI小模型，这条路线的典型代表是谷歌waymo和百度萝卜，在中美两国，这套解决方案都是自动驾驶出租车的主流方案，优点是安全，因为感知能力强，信息获取充分，这套方案对路况信息完全掌握，而在信息充分前提下，只要设置好行驶规则，那么车辆会完全按照交规行驶，比真人更守规矩，甚至于任何交通事故的责任都只会是对方。但由于没有灵活度，这种方案往往比较“苕”。
另一条路线叫弱感知强智能路线，代表是特斯拉FSD（全自动驾驶系统），感知上主要是靠摄像头，就像人靠眼睛看路况，而智能上采用AI机器视觉大模型。简单理解，摄像头模仿人类看路况，AI模仿人类开车。摄像头和人眼看到的是同一幅画面，如果人类是左转，那么自动驾驶看到类似画面也是左转。这条路线事实上就是完全模仿人类驾驶。正因为是模仿，这条路线的自动驾驶车辆更“聪明”，如果遇到道路施工，需要你压过双黄线前进，那么萝卜车可能就等待真人操作，而特斯拉FSD就直接一脚电门压过双黄线。正是因为模仿人类，自动驾驶有时候甚至会抛开地图导航，自己找路，也可能见缝插针。甚至于，如果某个时间段大家开车都比较暴躁，也会在自动驾驶运行中表现出来，主打一个“人怎么开，自动驾驶也怎么开”。这种自动驾驶技术的好处，一旦AI学会了开车，那是真学会了。而坏处是，实现自动驾驶的路比较漫长，现实路况很复杂，摄像头可没有人眼好使。比如看到广告牌的纸车以为是真车，一个急刹车导致交通事故。和“苕萝卜”不同，特斯拉的自动驾驶技术更加酷炫，更像人，甚至会点刹，但与此同时，出了事故很可能是自动驾驶的责任，而自动驾驶会说这是大家开车的通病。
两者各有千秋，且都是固定区域内L4自动驾驶（高度自动驾驶）的解决方案。但在自动驾驶出租车领域，萝卜车的技术路线更为合理。面对新事物，大家的第一感受是恐惧，怕车祸事故，而若事故频繁发生，将迅速打击用户信心，从而让自动驾驶这个新业态的发展遭遇障碍。所以，萝卜车采用谨慎技术路线是当前可行的方案，诸如谷歌waymo和Cruise也主要采用类似百度萝卜这样的解决方案。
需要注意的是，马斯克曾宣布即将推出自动驾驶出租车，虽然之后延迟到10月，但总体上，根据前面对两种技术路线的分析，马斯克的自动驾驶出租车要么增加更多感知系统，向强感知方案靠拢，要么FSD需要有质的飞跃，然而当前FSD的发展受限于数据和算力，很难实现理想状态，预计问题会比较多。
不过，需要强调的是，萝卜车是安全的，但哪怕是安全性更低、灵活性更高的FSD车辆，其实也比人类驾驶员更加安全，这体现在美国保险公司对FSD车辆的保险费上，如果完全FSD，那么保险费只要150美元/月，而普通车险要600美元/月，也就是有了FSD让客户更安全，保险公司收取的保费更低。当然，现阶段FSD更像一种辅助驾驶技术，依然需要驾驶员在驾驶室里面随时准备接管车辆控制权。
综合看，笔者认为自动驾驶出租车领域，中国公司的技术路线目前是最佳方案，它不是最先进的，却是最合适的。而未来私家车领域，国内自动驾驶车辆企业需要着重开发弱感知强智能的自动驾驶证券公司配资，积累用户驾驶数据，了解用户驾驶习惯，并将其转变为自动驾驶技术能力。因为从技术层面来看，弱感知强智能的单一机器视觉方案具备很强的通用性，不仅可以在自动驾驶领域，还可以在很多其他领域实现应用。（作者系工信部信息通信经济专家委员会委员）
文章为作者独立观点，不代表配资门户网观点
